Παρακαλώ χρησιμοποιείστε το ακόλουθο identifier για να παραπέμψετε σε αυτό το τεκμήριο: http://cris.lib2.uniwa.gr.gr/jspui/handle/123456789/573
DC πεδίοΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΜούστρης, Κωνσταντίνος Π.el_GR
dc.contributor.authorΤσίρος, Ι.el_GR
dc.contributor.authorΤζιόμας, Ι. Σ.el_GR
dc.contributor.authorΠαλιάτσος, Αθανἀσιος Γ.el_GR
dc.date.accessioned2014-09-07T19:03:11Z-
dc.date.available2014-09-07T19:03:11Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn1093-4529-
dc.identifier.urihttp://cris.lib2.uniwa.gr/jspui/handle/123456789/573-
dc.format.extentσελ. 447-543el_GR
dc.language.isoenel_GR
dc.titleArtificial neural network models as a useful tool to forecast human thermal comfort using microclimatic and bioclimatic data in the great Athens areael_GR
dc.typeΆρθροel_GR
dc.relation.journalJournal of Environmental Science and Health; Vol.45, Part A-
Εμφανίζεται στην Συλλογή:Επιστημονικές δημοσιεύσεις
Αρχεία σε αυτό την εγγραφή:
Δεν υπάρχουν διαθέσιμα αρχεία για αυτή την εγγραφή.


Τα αντικείμενα που περιλαμβάνονται στο DSpace προστατεύονται από copyright, εκτός αν δηλώνεται ρητά κάτι διαφορετικό.